Wie verbessere ich meine Track-Trennungsergebnisse?

Stellen Sie sich vor, Sie streichen eine Wand, aber es gibt einige Risse und raue Stellen auf der Oberfläche. Sie können einen frischen Anstrich auftragen, aber wenn diese Risse vorher nicht richtig gefüllt werden, könnten sie nach dem Streichen noch auffälliger werden. Ähnlich verhält es sich bei der Musikproduktion: Wenn die Originalaufnahme Mängel wie Hintergrundgeräusche oder Verzerrungen aufweist, können selbst die fortschrittlichsten KI-Tools diese Unvollkommenheiten nicht vollständig verbergen. Tatsächlich können diese Mängel beim finalen Mastering-Prozess – ähnlich wie beim Auftragen des letzten Politur-Anstrichs, um die Musik bestmöglich klingen zu lassen – manchmal noch stärker hervortreten.

Während KI die Qualität eines Tracks verbessern kann, kann sie Unvollkommenheiten einer fehlerhaften Originalaufnahme nicht vollständig beseitigen. Daher ist es, wie beim Streichen, entscheidend, mit der glattesten, saubersten Oberfläche zu beginnen – oder in diesem Fall mit der bestmöglichen Aufnahme –, denn alle zu Beginn vorhandenen Probleme werden wahrscheinlich auch nach dem Mastering noch vorhanden sein und möglicherweise sogar stärker hervortreten.

Wir empfehlen immer, die bestmögliche Audioqualität hochzuladen, wie zum Beispiel WAV oder FLAC. Unkomprimierte Audiodateien wie WAV und FLAC funktionieren in der Regel besser als komprimierte Audiodateien wie MP3, sodass unsere KI die Instrumente besser identifizieren und entsprechend trennen kann, ohne dass es zu Störungen kommt.

Wir wissen jedoch, dass KI nicht in allen Fällen perfekt sein kann, und wir sind offen für Ihr Feedback, um unsere Trennungsqualität zu verbessern, damit Sie die bestmöglichen Ergebnisse erzielen.

So können Sie uns eine Anfrage zur Verbesserung der Trennungsqualität senden:

• Eine Anfrage einreichen an unser Support-Team.
  • Stellen Sie sicher, dass Sie im Feld „Beschreibung“ die folgenden Informationen hinzufügen:
    Track-Trennungsinstrumente: Welche Option haben Sie für die Track-Trennung ausgewählt, als Sie die Datei hochgeladen haben? Nennen Sie die ausgewählten Instrumente, welches Ihnen nicht gefallen hat und warum. Je mehr wir wissen, desto besser kann unser Team an Verbesserungen arbeiten.
    Details der Originaldatei: Geben Sie den Namen der Originaldatei an, die Sie bei Moises hochgeladen haben, oder senden Sie uns die hochgeladene Datei.
    Funktion in Frage: Bei welcher spezifischen Funktion (z. B. Akkorde, Texte, Metronom, Trennung) trat das Problem auf?
    Dauer des Problems: Wie lange haben Sie dieses Problem schon? Tritt es bei demselben Dateityp auf?
    Moises-Version: Welche Version der Moises-App verwenden Sie derzeit? Diese Information finden Sie auf Ihrem Smartphone in der Nähe des Abmelde-Buttons. (Hinweis: Dies ist für die Desktop/Web-App nicht erforderlich.)
    Computer-Spezifikationen: Bitte teilen Sie uns Ihr Betriebssystem und relevante Hardware-Details mit, wenn Sie einen Computer verwenden.

Wir optimieren unsere KI-Modelle ständig, um besser mit einer breiteren Palette von Musikgenres und -formaten zu arbeiten, aber bestimmte Details sind für die Ergebnisse der Benutzer wichtig. Je mehr wir über die Benutzerfreundlichkeit und Bedürfnisse unserer Musiker wissen, desto besser werden wir.