¿Cómo mejoro los resultados de separación de pistas?

Imagina que estás pintando una pared, pero hay algunas grietas y zonas ásperas en la superficie. Puedes aplicar una nueva capa de pintura, pero si esas grietas no se rellenan adecuadamente de antemano, podrían volverse aún más notables después de pintar. De manera similar, en la producción musical, si la grabación original tiene fallos como ruido de fondo o distorsión, incluso las herramientas de IA más avanzadas no pueden ocultar completamente esas imperfecciones. De hecho, cuando aplicamos el proceso final de masterización—como agregar esa capa final de pulido para que la música suene lo mejor posible—esos fallos a veces pueden resaltar más.

Si bien la IA puede mejorar la calidad de una pista, no puede borrar completamente las imperfecciones de una grabación original defectuosa. Así que, al igual que con la pintura, es crucial comenzar con la superficie más lisa y limpia posible—o, en este caso, la mejor grabación posible—porque cualquier problema presente al principio probablemente seguirá ahí después de la masterización, e incluso podrían volverse más pronunciados.

Siempre recomendamos que subas el mejor audio posible, como WAV o FLAC, por ejemplo. El audio sin comprimir como WAV y FLAC tiende a funcionar mejor que el audio comprimido como MP3, para que nuestra IA pueda identificar mejor los instrumentos y separarlos adecuadamente sin ninguna interferencia.

Sin embargo, sabemos que la IA no puede ser perfecta en todos los casos, y estamos abiertos a escuchar tus comentarios para mejorar nuestra calidad de separación y así obtener los mejores resultados posibles.

Aquí te mostramos cómo puedes enviarnos una solicitud de mejora de calidad de separación:

  • Enviar una solicitud a nuestro equipo de soporte.
    • En el cuadro “Descripción”, asegúrate de agregar la siguiente información: 
      Instrumentos de Separación de Pistas: ¿Qué opción seleccionaste para la Separación de Pistas cuando subiste el archivo? Menciona los instrumentos seleccionados, cuál no fue de tu agrado y por qué. Cuanto más sepamos, mejor podrá trabajar nuestro equipo en mejoras. 
      Detalles del Archivo Original: Proporciona el nombre del archivo original que subiste a Moises o envíanos el archivo que subiste. 
      Función en Cuestión: ¿En qué función específica (por ejemplo, Acordes, Letras, Metrónomo, Separación) ocurrió el problema? 
      Duración del Problema: ¿Cuánto tiempo has estado experimentando este problema? ¿Es con el mismo tipo de archivo? 
      Versión de Moises: ¿Qué versión de la aplicación Moises estás utilizando actualmente? Puedes encontrar esta información en tu smartphone cerca del botón de Cerrar sesión. (Nota: Esto no es necesario para la Aplicación de Escritorio/Web.) 
      Especificaciones del Computador: Por favor comparte tu sistema operativo y cualquier detalle de hardware relevante si estás usando una computadora.

Siempre estamos afinando nuestros modelos de IA para trabajar mejor con una gama más amplia de géneros musicales y formatos, pero ciertos detalles sí importan en los resultados de un usuario. Cuanto más sepamos sobre la usabilidad y necesidades de nuestros Músicos, mejoraremos.

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