벽을 칠한다고 상상해보세요. 그런데 표면에 균열과 거친 부분이 있습니다. 새로운 페인트를 칠할 수 있지만, 그 균열을 미리 제대로 메우지 않으면 칠한 후에 더 눈에 띄게 될 수 있습니다. 마찬가지로 음악 제작에서 원래 녹음에 배경 소음이나 왜곡과 같은 결함이 있는 경우 가장 진보된 AI 도구조차도 그러한 불완전함을 완전히 숨길 수 없습니다. 사실, 음악이 최상의 사운드를 내도록 마지막 광택을 더하는 것과 같은 최종 마스터링 프로세스를 적용하면 그러한 결함이 더 눈에 띄기도 합니다.
AI는 트랙의 품질을 향상시킬 수 있지만, 결함이 있는 원래 녹음의 불완전함을 완전히 지울 수는 없습니다. 따라서 페인팅과 마찬가지로 가장 매끄럽고 깨끗한 표면(이 경우 최상의 녹음)에서 시작하는 것이 중요합니다. 처음에 존재하는 모든 문제는 마스터링 후에도 여전히 존재할 가능성이 높으며, 더욱 두드러질 수도 있기 때문입니다.
WAV나 FLAC와 같이 가능한 최상의 오디오를 업로드하는 것이 좋습니다. WAV나 FLAC와 같은 비압축 오디오는 MP3와 같은 압축 오디오보다 더 잘 작동하므로 AI가 악기를 더 잘 식별하고 간섭 없이 적절히 분리할 수 있습니다.
그러나 우리는 AI가 모든 경우에 완벽할 수는 없다는 것을 알고 있으며, 가능한 한 최상의 결과를 얻을 수 있도록 분리 품질을 개선하기 위해 여러분의 피드백을 듣고자 합니다.
분리 품질 개선 요청을 보내는 방법은 다음과 같습니다.
- 지원팀에 요청을 제출하세요 .
- Moises 계정에 로그인한 후 "기능 오류 보고" 옵션을 선택하세요
- 정보를 입력하고 "설명" 상자에 다음 정보를 추가하세요.
트랙 분리 악기 : 파일을 업로드할 때 트랙 분리에 어떤 옵션을 선택하셨나요? 선택한 악기, 마음에 들지 않은 악기와 그 이유를 언급하세요. 알수록 저희 팀에서 개선을 위해 더 잘 노력할 수 있습니다.
원본 파일 세부 정보 : Moises에 업로드한 원본 파일의 이름을 제공하거나 업로드한 파일을 보내주세요.
문제의 기능 : 어떤 특정 기능(예: 코드, 가사, 메트로놈, 분리)에서 문제가 발생했나요?
문제 기간 : 이 문제가 발생한 지 얼마나 되었나요? 같은 파일 형식인가요?
Moises 버전 : 현재 Moises 앱의 어떤 버전을 사용하고 계신가요? 이 정보는 스마트폰의 로그아웃 버튼 근처에서 찾을 수 있습니다. (참고: 데스크톱/웹 앱에는 필요하지 않습니다.)
컴퓨터 사양 : 컴퓨터를 사용하는 경우 운영 체제와 관련 하드웨어 세부 정보를 공유하세요.
저희는 더 광범위한 음악 장르와 형식에서 더 잘 작동하도록 AI 모델을 항상 미세 조정하고 있지만, 특정 세부 사항은 사용자의 결과에 중요합니다. 뮤지션의 사용성과 요구 사항에 대해 더 많이 알수록 더 나아질 것입니다.
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