Bagaimana saya boleh meningkatkan hasil pemisahan trek saya?

  • Terkemas kini

Bayangkan anda sedang mengecat dinding, tetapi terdapat beberapa retakan dan permukaan yang kasar. Anda boleh menyapu lapisan cat baru, tetapi jika retakan tersebut tidak diisi dengan betul terlebih dahulu, ia mungkin menjadi lebih ketara selepas dicat. Begitu juga dalam penghasilan muzik, jika rakaman asal mempunyai kecacatan seperti bunyi latar atau gangguan, walaupun alat AI yang paling canggih tidak dapat sepenuhnya menyembunyikan ketidaksempurnaan tersebut. Malah, apabila kita menerapkan proses penguasaan akhir—seperti menambah lapisan kilauan terakhir untuk menjadikan muzik kedengaran terbaik—kecacatan tersebut kadang-kadang boleh menjadi lebih menonjol.

Walaupun AI boleh meningkatkan kualiti trek, ia tidak dapat sepenuhnya menghapuskan ketidaksempurnaan daripada rakaman asal yang cacat. Jadi, seperti mengecat, adalah penting untuk memulakan dengan permukaan yang paling licin dan bersih—atau, dalam kes ini, rakaman terbaik yang mungkin—kerana sebarang isu yang ada pada permulaan mungkin masih ada selepas penguasaan, dan ia mungkin menjadi lebih ketara.

Kami sentiasa mengesyorkan agar anda memuat naik audio terbaik yang mungkin, seperti WAV atau FLAC, sebagai contoh. Audio yang tidak dimampatkan seperti WAV dan FLAC cenderung berfungsi lebih baik daripada audio yang dimampatkan seperti MP3, jadi AI kami dapat mengenal pasti instrumen dengan lebih baik dan memisahkannya dengan sewajarnya tanpa sebarang gangguan.

Walau bagaimanapun, kami tahu AI tidak boleh menjadi sempurna dalam semua kes, dan kami terbuka untuk mendengar maklum balas anda untuk meningkatkan kualiti pemisahan kami supaya anda mendapat hasil terbaik yang mungkin.

Berikut adalah cara anda boleh menghantar permintaan peningkatan kualiti pemisahan kepada kami:

  • Hantar permintaan kepada pasukan sokongan kami.
    • Dalam kotak “Penerangan,” pastikan untuk menambah maklumat berikut:
      Pemisahan Instrumen Trek: Pilihan mana yang anda pilih untuk Pemisahan Trek apabila anda memuat naik fail? Sebutkan instrumen yang dipilih, yang mana satu tidak memuaskan hati anda, dan mengapa. Lebih banyak yang kami tahu, lebih baik pasukan kami dapat bekerja pada penambahbaikan.
      Butiran Fail Asal: Berikan nama fail asal yang anda muat naik ke Moises atau hantarkan fail yang anda muat naik.
      Ciri yang Dipersoalkan: Dalam ciri khusus mana (contohnya, Chords, Lyrics, Metronome, Separation) isu itu berlaku?
      Tempoh Isu: Berapa lama anda mengalami masalah ini? Adakah dengan jenis fail yang sama?
      Versi Moises: Versi aplikasi Moises mana yang anda gunakan sekarang? Anda boleh mendapatkan maklumat ini pada telefon pintar anda berhampiran butang Logout. (Nota: Ini tidak perlu untuk Aplikasi Desktop/Web.)
      Spesifikasi Komputer: Sila kongsikan sistem operasi anda dan sebarang butiran perkakasan yang relevan jika anda menggunakan komputer.

Kami sentiasa menyesuaikan model AI kami untuk berfungsi lebih baik dengan pelbagai genre muzik dan format, tetapi butiran tertentu memang penting dalam hasil pengguna. Lebih banyak yang kami tahu tentang kebolehgunaan dan keperluan Pemuzik kami, lebih baik kami akan menjadi.

Related to

Adakah artikel ini membantu?

29 daripada 43 mendapati ini berguna

Ada soalan lagi? Serah permintaan