Jak mogę poprawić wyniki pomiaru separacji torów?

  • Zaktualizowano

Wyobraź sobie, że malujesz ścianę, ale na jej powierzchni są pęknięcia i nierówności. Możesz nałożyć nową warstwę farby, ale jeśli pęknięcia nie zostaną odpowiednio wypełnione, mogą stać się jeszcze bardziej widoczne po pomalowaniu. Podobnie w produkcji muzycznej, jeśli oryginalne nagranie ma wady, takie jak szum tła lub zniekształcenia, nawet najbardziej zaawansowane narzędzia AI nie są w stanie całkowicie ukryć tych niedoskonałości. W rzeczywistości, gdy stosujemy ostateczny proces masteringu — na przykład dodajemy ostatnią warstwę polerowania, aby muzyka brzmiała jak najlepiej — te wady mogą czasami bardziej się wyróżniać.

Podczas gdy AI może poprawić jakość utworu, nie może całkowicie usunąć niedoskonałości z wadliwego oryginalnego nagrania. Tak więc, podobnie jak w przypadku malowania, kluczowe jest rozpoczęcie od najgładszej, najczystszej powierzchni — lub, w tym przypadku, najlepszego możliwego nagrania — ponieważ wszelkie problemy obecne na początku prawdopodobnie nadal będą obecne po masteringu, a mogą nawet stać się bardziej widoczne.

Zawsze zalecamy przesyłanie najlepszego możliwego dźwięku, takiego jak WAV lub FLAC, na przykład. Nieskompresowany dźwięk, taki jak WAV i FLAC, działa lepiej niż skompresowany dźwięk, taki jak MP3, więc nasza sztuczna inteligencja może lepiej identyfikować instrumenty i odpowiednio je rozdzielać bez żadnych zakłóceń.

Wiemy jednak, że sztuczna inteligencja nie może być idealna we wszystkich przypadkach i jesteśmy otwarci na Twoją opinię, aby poprawić jakość separacji i uzyskać jak najlepsze rezultaty.

Oto jak możesz wysłać nam prośbę o poprawę jakości separacji:

  1. Prześlij prośbę do naszego zespołu wsparcia.
  2. Po zalogowaniu się na konto Moises wybierz opcję „Zgłoś błąd funkcji”
  3. Wypełnij informacje i w polu „Opis” upewnij się, że dodałeś następujące informacje: Instrumenty separacji ścieżek: Którą opcję separacji ścieżek wybrałeś podczas przesyłania pliku? Wymień wybrane instrumenty, który z nich Ci się nie podobał i dlaczego. Im więcej będziemy wiedzieć, tym lepiej nasz zespół będzie mógł pracować nad ulepszeniami.
    Szczegóły oryginalnego pliku: Podaj nazwę oryginalnego pliku przesłanego do Moises lub wyślij nam przesłany plik.
    Funkcja w pytaniu: W której konkretnej funkcji (np. Akordy, Teksty, Metronom, Separacja) wystąpił problem?
    Czas trwania problemu: Od jak dawna występuje ten problem? Czy dotyczy tego samego typu pliku?
    Wersja Moises: Z której wersji aplikacji Moises korzystasz obecnie? Informacje te znajdziesz na swoim smartfonie, obok przycisku Wyloguj. (Uwaga: nie jest to konieczne w przypadku aplikacji na komputery stacjonarne/internetowe).
    Specyfikacje komputera: Jeśli korzystasz z komputera, podaj informacje o swoim systemie operacyjnym i wszelkie istotne szczegóły dotyczące sprzętu.

Zawsze dopracowujemy nasze modele AI, aby lepiej działały z szerszym zakresem gatunków i formatów muzycznych, ale pewne szczegóły mają znaczenie w wynikach użytkownika. Im więcej wiemy o użyteczności i potrzebach naszego muzyka, tym lepsi się staniemy.

Powiązane z

Czy ten artykuł był pomocny?

Liczba użytkowników, którzy uważają ten artykuł za przydatny: 15 z 23

Masz więcej pytań? Wyślij zgłoszenie