想象一下，你正在粉刷一面墙，但表面上有一些裂缝和粗糙的地方。你可以重新刷一层油漆，但如果事先没有把这些裂缝填好，刷完漆后它们可能会变得更加明显。同样，在音乐制作中，如果原始录音有背景噪音或失真等缺陷，即使是最先进的人工智能工具也无法完全隐藏这些缺陷。事实上，当我们应用最后的母带处理过程时——比如添加最后一层抛光以使音乐听起来最好——这些缺陷有时会更加突出。
虽然 AI 可以提高曲目的质量，但它无法完全消除有缺陷的原始录音中的瑕疵。因此，就像绘画一样，从最平滑、最干净的表面开始（或者在这种情况下，从最好的录音开始）至关重要，因为开始时存在的任何问题在母带处理后可能仍然存在，甚至可能变得更加明显。
我们始终建议您上传尽可能好的音频，例如 WAV 或 FLAC。WAV 和 FLAC 等未压缩音频往往比 MP3 等压缩音频效果更好，因此我们的 AI 可以更好地识别乐器并相应地将它们分开，而不会受到任何干扰。
但是，我们知道 AI 不可能在所有情况下都完美无缺，我们愿意听取您的反馈意见，以改进我们的分离质量，让您获得最佳结果。
您可以按照以下方式向我们发送分离质量改进请求：
- 向我们的支持团队提交请求 。
- 登录 Moises 帐户后，选择“报告功能错误”选项
- 填写信息，并在“说明”框中务必添加以下信息：
音轨分离乐器 ：您上传文件时为音轨分离选择了哪个选项？提及所选的乐器、哪种乐器不合您的心意以及原因。我们知道的越多，我们的团队就能更好地进行改进。
原始文件详细信息 ：提供您上传到 Moises 的原始文件的名称，或将您上传的文件发送给我们。
有问题的功能 ：问题发生在哪个特定功能（例如和弦、歌词、节拍器、分离）中？
问题持续时间 ：您遇到这个问题多久了？是否与相同的文件类型有关？
Moises 版本 ：您当前使用的是哪个版本的 Moises 应用？您可以在智能手机的“注销”按钮附近找到此信息。（注意：这对于桌面/Web 应用程序来说不是必需的。）
计算机规格 ：如果您使用的是计算机，请分享您的操作系统和任何相关的硬件详细信息。
我们一直在微调我们的 AI 模型，以便更好地处理更广泛的音乐类型和格式，但某些细节对用户的结果确实很重要。我们对音乐家的可用性和需求了解得越多，我们就会变得越好。
关于